Scheda Tecnica Corso

Approfondisci programma, modalità e dettagli del percorso formativo.

  • Programma strutturato e progressivo
  • Lezioni in modalità live e on demand
  • Accesso illimitato ai materiali didattici
  • Supporto durante il percorso formativo

Python AI & Data Science

Machine Learning • Data Analysis • AI

Corso Python AI Data Science
  • Durata:60 ore complessive (7 settimane)
  • Erogazione:Live streaming oppure on demand
  • Pianificazione:2 sessioni settimanali da 4 ore
  • Aula mattina:Mart e Giov dalle 9 alle 13
  • Aula pomeriggio:Mart e Giov dalle 14 alle 18
  • Quota live streaming:600 €
  • Quota on demand:240 €

Progettato per chi, senza nessuna conoscenza di base, desidera muovere i primi passi nel mondo dell'Intelligenza Artificiale il corso permette, in meno di due mesi, di imparare a programmare in Python ed utilizzare la vasta gamma di librerie per l'analisi e l'ingegnerizzazione dei dati nonchè per lo sviluppo di modelli predittivi.

Al termine del corso, gli studenti riceveranno un certificato di partecipazione ufficiale che descriverà gli argomenti trattati e le competenze acquisite e saranno perfettamente idonei a ricoprire posizioni di "Advanced Junior Python Data Analyst".

Programma didattico del corso

1

Fondamenti di Python

  • Classificazione linguaggi di programmazione
  • Definizione e strutturazione di algoritmi
  • Storia e caratteristiche di Python
  • Python Interpreter e Virtual Environment
  • Tipi dato e gestione di variabili
  • Strutture di collezionamento
  • Costrutti di selezione e iterazione
  • Definizione e utilizzo delle funzioni
  • Programmazione Object Oriented
2

Statistica per Machine Learning

  • Principali indici statistici
  • Tipologie di variabili
  • Analisi delle relazioni tra variabili
3

Python Machine Learning

  • Libreria Pandas per analisi e ingegnerizzazione dati
  • Librerie per lo sviluppo di grafici rappresentativi
  • Principali modelli di Machine Learning
  • Realizzazione ed utilizzo di modelli predittivi

Prossime classi in partenza

Aula mattina: 01.09.2026
Aula pomeriggio: 01.09.2026